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flinsta reduziert retouren

Kosten reduzieren, Warenkörbe optimieren!

Das Problem
Einer der größten Kostenfaktoren für Internet-Versandhändler ist die Retourenquote. Insbesondere bei Schuhen und Kleidungsstücken stellen viele Kunden erst bei der Anprobe zu Hause fest, dass ein Kleidungsstück nicht gefällt oder nicht passt: 2012 wurden mind. 30% aller Sendungen wieder zurückgeschickt.

An dieser Stelle greift flinsta:

Die Lösung
flinsta prognostiziert schon beim Bestellvorgang im Shop die richtige Größe und kann so erheblich zu einer Reduktion der Retourenquote beitragen.

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Die Funktionsweise
Ausgangspunkt ist die Kaufhistorie aller Kunden eines Shops: Die Software bildet ein Netzwerk zwischen allen nicht retournierten Verkäufen: Dieses Netzwerk nennen wir den Shop-Graph. Der Shop-Graph ist die Basis für die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, ob eine bestimmte Größe einer bestimmten Person passen wird.

Der flinsta Effekt
Mit flinsta können Sie kurzfristig 20% der größenbedingten Retouren einsparen.

Dank BigData sagen wir die richtigen Kleider- und Schuhgrößen Ihrer Kunden vorher. Dabei müssen Ihre Kunden sich nicht vermessen, müssen nicht ihr Gewicht oder BMI angeben und werden im Shopping-Flow nicht unterbrochen.

Damit können wir Ihre gesamten Retourenkosten dramatisch senken, die Zufriedenheit Ihrer Kunden steigern und die Umwelt schützen.

Der benötigte Input
Aus der Historie eines Shops berechnet flinsta einen individuellen Shop-Graphen. Dieser dient als Grundlage der Größenprognosen. Um diesen Graphen berechnen zu können benötigt die Software folgende Daten aus der Shop-Historie:

Ein „Dump“ der erfolgreichen Verkäufe (bestensfalls 12 Monate):

  • Datum / Uhrzeit des Verkaufs (Timestamp)
  • Eindeutige User-ID des Verkaufs (Anonym, UUID)
  • Eindeutige ID des verkauften Produkts, Variante + Größe/Weite

Die genaue Taxonomie stellen wir auf die Bedürfnisse des jeweiligen Shops ab. Dazu dient ein Setup-Prozess, in dem wir unsere Import-Schnittstelle an die Vokabeln des Shops anpassen. Dieser Dump kann z.B. als XML-, CSV-, JSON oder SQL-Format zur Verfügung gestellt werden.

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